VOIS#SV (화자인증)
- Adaptive component weighting을 이용한 화자별 음성 특징 파라미터 추출 알고리즘을 통해 화자간 변별력을 최대화
- 음성정보를 최소화하고 생체 정보를 최대화하는 혼합모델 VQ/HMM 화자 판별 알고리즘을 개발
- 다양한 언어처리 기술과 음성 신호처리 기술 및 DNN기반 인공지능 기술을 바탕으로 사람과 같은 자연스러운 합성 음성을 제공
- 화자 적응 기술과 Signal bias removal 알고리즘을 적용하여 소량의 학습 데이터만으로도 잡음에 강인한 화자인식 시스템을 개발
세계 최고 수준의 기술 경쟁력을 갖춘"음성 생체 보안 인증 시스템"
BMT 항목별 경쟁력 및 특장점
