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상황인지 (Emergency Awareness)

비명, 구조요청, 호신용 호루라기 소리 등 각종 위급상황에서 발생할 수 있는 음향을 인식하여 위급상황 여부를 판단하는 기술로써 학교, 가정, 공원 등 우범지대에서 발생할 수 있는 범죄에 대한 예방 및 실시간 대처용도로 사용될 수 있습니다.
핵심 알고리즘
음성과 음향의 고유 주파수 패턴 분석 기반 Stochastic model 인지 예측 알고리즘은 범죄 상황 인자 상관도 분석 및 엔트로피 필터량과 지식 베이스 기반의 위급상황 유형 정보 모델링, 상관도 분석 엔진을 통해 불확실한 위급상황에 대한 의사 결정 트리와 State machine을 구축합니다.
Pre-processor
Noise robust Feature extractor
eigen-vector 기반 특징 파라미터
Patter Classifier
GMM/HMM/SVM 기반 확률 통계 모델링 기술
Bootstrap 기법을 이용한 강인한 분류 알고리즘
Post-processor
신뢰도 기반의 결정 규칙
위급상황 의사 결정 트리 업데이트 규칙
다양한 종류의 음성/음향 DB Package
구조요청 / 비명 / 위급상황 음성 DB
호루라기 / 사이렌 / 자동차 경적 음향 DB
기술 서비스
적용분야
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